无需标记、无需穿戴设备，通过摄像头视觉检测人体关键点位置信息，
快速定位人体骨骼关键点
7个摄像头环绕式采集，360°重建三维运动数据
身体、手指、表情捕捉
支持双人动捕
在体育训练方面，采用无标记点动捕技术，对运动员进行步态 / 专业姿态分析以及数据对比评价，识别可能引发运动损伤的潜在问题，例如步态不平衡、关节负荷过大等，帮助运动员调整运动姿势、优化训练方式、训练计划，避免运动损伤
无标记动捕所提供的精确步态数据和关键动作的捕捉分析，能够评估患者肢体力量恢复和步态对称性，在不同康复阶段提供全程监控数据，协助康复师判断康复进展，制定个性化的康复计划
无标记运动捕捉技术广泛应用于神经科、骨科等领域，如针对帕金森病、脑瘫、中风等神经系统疾病患者，无标记运动捕捉技术能够精准地捕捉步态异常，比如步态不稳、步幅缩小、步伐拖曳等。通过分析步态模式，医生可以更早地发现病情，并根据步态变化追踪疾病进展
在外骨骼机器人的研发中，借助动作捕捉与姿态识别实验，开发者可获得大量不同复杂环境条件下的人体步态数据，并以此作为机器人运动控制策略的制定依据
无标记动作捕捉技术用于捕捉体验者的动作并将其转换为虚拟环境中数字角色的动作。可以提供沉浸式交互体验，适用于大空间、展厅等C端互动体验项目
虚拟动力AI无标记点动作捕捉系统、惯性动作捕捉系统等产品系列均拥有自主知识产权，提供二次开发软件定制服务，满足不同行业客户应用需求
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