随着数字技术与文化创意产业的深度融合，虚拟人形象IP正从单一的形象符号，演变为连接用户、传递品牌价值、实现沉浸式交互的核心载体。在传统展厅、文旅景区与企业品牌等场景中，虚拟IP不仅承担着提升视觉识别度的功能，更在导览讲解、互动体验、品牌传播等方面发挥着日益重要的作用。它帮助实体场景突破物理空间的限制，以更年轻、更具科技感的方式触达用户，成为推动数字化与年轻化转型的关键抓手。在此背景下，广州虚...
随着人工智能技术迭代，机器人已广泛应用于智慧服务、政务接待、展厅讲解等场景，而语音交互作为人机沟通的核心入口，是衡量机器人智能化的关键。如今，行业已从“机器人能说话”迈入“能听懂、能回应、能协同”的阶段，语音交互技术的成熟度，直接决定机器人的场景适配与落地效率。机器人语音交互的核心突破，在于“多感知融合”与“全场景适配”。单一语音识别已无法满足需求，唯有将语音交互与视觉感知、自主导航深度融合...
在传统的体育训练、康复治疗或技能教学中，一个长期存在的痛点是：动作质量的评估高度依赖教练或治疗师的肉眼观察与个人经验。学员往往“凭感觉”练习，即使有错误动作也很难即时发现，导致训练效率低下，甚至因错误代偿而引发二次损伤。随着计算机视觉与人工智能技术的发展，一种全新的解决方案正在改变这一局面——无穿戴智能运动测评系统。它不再需要复杂的惯性传感器或反光标记点，仅凭几个普通摄像头，就能将人体动作实...
在机器人遥操作与具身智能开发中，动作捕捉技术正成为连接人机交互的关键桥梁。然而，许多聚焦机械臂、轮式机器人的团队发现：全身动捕的下肢单元往往闲置，成本却居高不下。针对这一痛点，VDMocco半身动作捕捉设备以7个惯性节点为核心，专注上半身精准追踪，为双臂操控场景提供了一套更轻量、更经济的动捕方案。7节点+双摇杆手柄：一套专为双臂设计的半身动捕VDMocco半身动捕设备共部署7个传感器节点，精...
在具身智能模型训练领域，动作捕捉手套遥操灵巧手的数据采集功能，是破解模型“数据饥饿”的核心手段。当前，具身智能机器人的训练离不开海量高质量的动作数据，就像人类学习技能需要反复练习一样，机器人也需要通过大量动作数据的“喂养”，才能掌握自主感知、决策和执行能力。通过动作捕捉手套操控灵巧手，操作员的抓取、拿放等手部动作，都能精准捕捉并转化为包含位移、姿态四元数、加速度、角速度、线速度等数据，这些数...
在3D动画与虚拟人内容创作中，角色表情的细腻程度往往决定了作品的灵魂。然而，传统动画制作中，动画师不得不花费大量时间在“手动K帧”上，逐帧雕琢面部表情的每一个细微变化。这种方式虽能保证精度，却也让创作效率大打折扣，甚至成为项目进度的主要瓶颈。广州虚拟动力推出的AH-D双目无标记点面捕头盔，正是为这一需求难点而生。它以计算机视觉识别算法为核心，构建了一套从硬件到软件、从捕捉到应用的完整解决方案...
当前，全球主要国家纷纷将人工智能与机器人技术上升至国家战略高度。中国在《“十四五”机器人产业发展规划》中明确提出加快高端机器人研发，各地政府也相继出台配套政策，推动产业集聚与技术创新。人形机器人作为智能终端的重要形态，正迎来前所未有的发展机遇。然而，在产业快速推进的过程中，技术落地仍面临多重挑战。部分人形机器人“只会听、不会说”，交互体验生硬；在展馆、政务大厅等人流密集、布局复杂的场景中，导...
在数字技术赋能传统文化传承的当下，动作捕捉技术正成为连接传统与现代的重要桥梁。广州虚拟动力深耕动作捕捉全生态应用开发，创新性地将无穿戴动作捕捉技术与中国传统皮影非遗文化深度绑定，造出兼具传统美学与数字化互动属性的沉浸式交互体验项目，为非遗活化传承探索全新路径。只需舒展身姿，你便能化身为神话中的哪吒——无需任何穿戴设备，高帧率RGB摄像头群便已构建起无形的捕捉空间，将你的一招一式实时映射至皮影...
当前，人形机器人与具身智能产业迎来快速发展期，工信部等多部门出台多项政策，明确提出要推动人形机器人技术创新与人才培养，同时提出要打造行业产教融合共同体，为人形机器人领域人才供给指明方向。而广州虚拟动力的高校人形机器人仿真动捕方案正是在该背景下提出，旨在面向机器人工程、机械工程、具身智能、自动化等相关专业学生，搭建可深度实践的专业实训平台，通过体系化、模块化的实操训练，着力培养“懂数据、能训练...
随着传感器、计算机视觉与数据处理技术的迭代，动作捕捉技术已广泛应用于各行业，其中惯性动捕凭借便携、抗干扰的优势成为主流。而动捕软件作为动捕技术的核心载体，承担着动作数据采集、处理、输出的关键职责，串联起“捕捉-解析-落地”的完整链路，最大化释放动捕技术的价值。动捕技术的核心是通过传感器捕捉人体动作，转化为可编辑的数字数据，再经动捕软件优化，赋予虚拟载体真实动态。优质动捕软件能实现高精度动捕并...
