人形机器人要走进家庭服务、工业搬运、商业服务等实际场景，不仅需要稳定的动态平衡能力，手部手指的灵活度更是关键。无论是家庭中抓取餐具、整理物品，还是工业场景里装配精密零件，都离不开灵巧手对人类手部动作的精准复刻，而动捕手套正成为实现这一目标的核心工具。在灵巧手的开发与训练中，动捕手套是连接人类动作与机器操作的重要纽带。操作员穿戴动捕手套后，手套能实时采集真人手部的每一个动作细节，再将这些数据精...
在传统的动作评估中，教练或教师往往依赖肉眼观察与主观经验来判断动作是否标准。然而，人眼识别存在视角局限、难以量化细节、易受疲劳影响等问题，导致评估结果缺乏一致性与可比性。随着体育训练、舞蹈教学、康复医疗等领域对精准化、数据化需求的提升，亟需一种能够将动作“可视化、可量化”的科学评估手段，为动作质量提供客观依据。在此背景下，融合AI技术与动作捕捉的可视化数据分析系统应运而生。
在动作捕捉技术不断演进的历程中，传统动作捕捉设备方法凭借其成熟的技术体系，在众多领域发挥了关键作用。而如今，随着计算机视觉与深度学习技术的蓬勃发展，无穿戴动捕技术作为一股新兴力量崭露头角，以其独特的优势为动作捕捉领域带来了全新视角。无穿戴动作捕捉设备是一套突破传统模式的创新系统，无需依赖穿戴标记点或传感器，运用多个高清摄像头构建起多视角捕捉网络即可实现实时动作捕捉。借助先进的深度学习视觉算法...
你是否曾在练习舞蹈时反复琢磨某个动作的细节？是否在体育训练中因发力不准而难以突破？又是否在康复过程中难以判断自己的动作是否标准？在传统训练中，我们往往依赖教练的“经验之眼”来评判动作质量，但人眼终究有限，难以捕捉细微的节奏差异、角度偏差与发力轨迹，因此我们急需一种方式，能让动作评估不再依赖主观经验，而是通过数据说话。在这样的背景下，一种融合“无穿戴视觉捕捉”与“可视化数据分析”的智能系统应运...
无需穿戴设备，如何实现“隔空”游戏互动？关键在于一种能够实时采集人体动作并同步至虚拟角色的技术——动作捕捉。目前主流动捕方式包括光学式、惯性式和视觉式。光学捕捉精度高但成本昂贵，对场地要求严苛；惯性式延迟低却需穿戴传感器，限制用户自由度；而基于计算机视觉的动捕技术，则真正实现了“零穿戴”体验，极大提升了游戏的舒适度与沉浸感。在这一趋势下，广州虚拟动力推出了基于多目视觉算法的“7摄像头无穿戴动...
随着具身智能的快速发展，“数据”已成为推动机器人智能化进程的关键要素。如何高效、低成本地获取高质量、多模态的训练数据，成为行业亟待突破的瓶颈。在这一背景下，动作捕捉技术展现出独特优势——通过捕捉真人动作并精准映射至机器人，实现高效、可控的数据采集闭环。在多种动捕方式中，惯性动作捕捉凭借其高精度、强稳定性、高性价比与便捷部署等特点，正成为机器人数据采集的主流选择。以广州虚拟动力推出的VDSui...
在元宇宙、人工智能与机器人技术快速发展的今天，动作捕捉技术已成为连接物理世界与数字空间的核心工具。无论是为机器人注入“人类灵魂”，还是让数字人拥有“真实肢体”，动捕设备正以高精度、低延迟的特性重塑多个行业的生产流程。动作捕捉技术核心应用场景1.具身智能与机器人动作开发在机器人技术领域，动作捕捉设备已成为人形机器人、灵巧手等前沿产品的“动作老师”。动捕设备VDsuitFull通过27个动捕节点...
随着3D建模、实时渲染与人工智能技术的飞速发展，虚拟人正通过直播、主持、表演等多种载体，逐步融入人们的现实生活。从虚拟主播到数字员工，从互动讲解员到品牌代言人，虚拟人正以多样化的身份承担起传播、娱乐、服务等职责，成为连接现实与数字世界的重要桥梁。那么，你是否好奇，在这些生动活泼的虚拟人直播间中，虚拟形象是如何“动”起来的？她们不仅拥有精致的面容与服饰，还具备丰富的表情与灵动的肢体语言。这一切...
在元宇宙与沉浸式体验浪潮的推动下，大空间交互技术正经历着颠覆性变革。传统方案主要依赖VR头显、定位手柄等穿戴式设备实现虚实互动，随着无穿戴动作捕捉技术的迭代，大空间虚拟交互整逐渐向无感化、高自由度的创新方案过渡。一、无穿戴动捕大空间交互核心技术原理：多目RGB摄像头阵列：通过在交互空间内布置高精度摄像头，形成360度无死角视觉覆盖，实时捕捉玩家全身动作细节。智能骨骼识别算法：基于深度学习模型...
在具身智能快速发展的背景下，高校作为人才培养的主阵地，亟需对接产业需求，加强相关专业建设。清华大学、复旦大学等高校已纷纷设立机器人工程、人工智能等专业，推动高素质技术人才培养。在机器人学习实践中，“数据”是核心要素。建设具身智能训练数据采集实训室，能够帮助学生高效获取高质量动作数据，支撑机器人强化学习与智能控制实践，有效衔接教学与产业应用。*图片来源网络广州虚拟动力作为动作捕捉领域的技术企业...
